UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Daerah Potensi UMKM
Penanda Bagikan

Skripsi

Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Daerah Potensi UMKM

Al Fadil Ash Shiddiq - Nama Orang;

ABSTRAK
AL FADIL ASH SHIDDIQ Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Daerah Potensi UMKM (dibimbing oleh Nuraida Latif dan Annisa Nurul Puteri).

Usaha kecil dan menengah (UKM) mempunyai peran yang penting dalam menggerakkan perekonomian nasional, terutama dalam penyerapan tenaga kerja, meningkatkan pendapatan masyarakat serta menumbuhkan aktivitas perekonomian di daerah. Kendala yang terjadi di dalam menentukan lokasi di dirikannya suatu usaha yaitu dikarenakan lokasi yang tidak berada pada ruang lingkup masyarakat umum begitu juga dengan jenis usaha yang tidak diminati masyarakat, lokasi yang tidak strategis dapat menimbulkan dampak pada jenis usaha yang akan dibangun sehingga tidak sedikit pula adanya kemungkinan terjadinya kebangkrutan serta menimbulkan kerugian. Berdasarkan permasalahan yang ada diusulkan suatu solusi dengan menerapkan metode Naïve Bayes dalam mengklasifikasi berpotensi atau tidak berpotensi suatu wilayah untuk UMKM. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasi daerah potensi UMKM dan melihat kinerja dari metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasi daerah potensi UMKM. Data ini diperoleh melalui studi lapangan dan studi literature. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Naïve Bayes dimana Naïve Bayes dapat dinilai berpotensi baik dalam mengklasifikasi dokumen dibandingkan metode pengklasifikasian yang lain dalam hal akurasi dan efisiensi komputasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan penerapan algoritma Naïve Bayes pada data daerah UMKM di Kecamatan tamlanrea memperoleh nilai akurasi yang telah dilakukan dalam aplikasi python dengan menggunakan data training dan data testing sebesar 81%.
Kata Kunci : Klasifikasi, Naïve Bayes, UMKM, Potensi, Analisis


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/773) SKR/TI/2023 REF ALF p
2671/SKR-Ti/AKBA/23
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR ALF p
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2023
Deskripsi Fisik
xii + 83 hlm.: ilus.; 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF ALF p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Nuraida Latif Dan Pembimbing II: Annisa Nurul Puteri
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?