CD Skripsi
Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Daerah Potensi UMKM
ABSTRAK
AL FADIL ASH SHIDDIQ Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Daerah Potensi UMKM (dibimbing oleh Nuraida Latif dan Annisa Nurul Puteri).
Usaha kecil dan menengah (UKM) mempunyai peran yang penting dalam menggerakkan perekonomian nasional, terutama dalam penyerapan tenaga kerja, meningkatkan pendapatan masyarakat serta menumbuhkan aktivitas perekonomian di daerah. Kendala yang terjadi di dalam menentukan lokasi di dirikannya suatu usaha yaitu dikarenakan lokasi yang tidak berada pada ruang lingkup masyarakat umum begitu juga dengan jenis usaha yang tidak diminati masyarakat, lokasi yang tidak strategis dapat menimbulkan dampak pada jenis usaha yang akan dibangun sehingga tidak sedikit pula adanya kemungkinan terjadinya kebangkrutan serta menimbulkan kerugian. Berdasarkan permasalahan yang ada diusulkan suatu solusi dengan menerapkan metode Naïve Bayes dalam mengklasifikasi berpotensi atau tidak berpotensi suatu wilayah untuk UMKM. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasi daerah potensi UMKM dan melihat kinerja dari metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasi daerah potensi UMKM. Data ini diperoleh melalui studi lapangan dan studi literature. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Naïve Bayes dimana Naïve Bayes dapat dinilai berpotensi baik dalam mengklasifikasi dokumen dibandingkan metode pengklasifikasian yang lain dalam hal akurasi dan efisiensi komputasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan penerapan algoritma Naïve Bayes pada data daerah UMKM di Kecamatan tamlanrea memperoleh nilai akurasi yang telah dilakukan dalam aplikasi python dengan menggunakan data training dan data testing sebesar 81%.
Kata Kunci : Klasifikasi, Naïve Bayes, UMKM, Potensi, Analisis
Tidak tersedia versi lain