UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Sentimen Pada Objek Wisata Pantai Losari Menggunakan Metode Naive Bayes Pada situs Tripadvisior
Penanda Bagikan

CD Skripsi

Analisis Sentimen Pada Objek Wisata Pantai Losari Menggunakan Metode Naive Bayes Pada situs Tripadvisior

Oktafina Lestari Djebuan - Nama Orang;

ABSTRAK

Oktafina Lestari Djebuan, Analisis Sentimen Pada Objek Wisata Pantai Losari Menggunakan Metode Naïve Bayes Pada Situs TripAdvisor (dibimbing oleh Muhammad Arafah dan Amran Amiruddin).

Saat ini para wisatawan dapat menyampaikan ulasan mengenai pengalaman wisatanya melalui berbagai platform. Ulasan wisatawan ini dapat mempengaruhi dan memberikan pertimbangan bagi para calon wisatawan lain yang mengunjungi objek wisata tersebut. Salah satu platform wisata yang populer adalah TripAdvisor. Ulasan pada platform ini mengenai objek wisata Pantai Losari dianalisis lebih jauh sehingga pihak pengelola objek wisata dapat mendapatkan informasi yang dapat digunakan sebagai dasar pengembangan objek wisata yang dikelolanya. Analisis sentimen wisatawan yaitu positif, negatif atau netral. Dari tiga algoritma pengklasifikasi yang diuji pada penelitian ini, tingkat akurasi tertinggi model klasifikasi dihasilkan oleh Tingkat preccision, recall, dan f1-measure untuk masing-masingnya sebesar 0,27, 0,3, 0,30 data penelitian diperoleh melalui studi pustaka, wawancara dan observasi. Hasil penelitian didapat tingkat akurasi sistem sebesar 80%.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Objek Wisata Pantai Losari, Naïve Bayes.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/859) CD/SKR/TI/2022 REF OKT a
2736/CD/SKR-Ti/24
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR OKT a
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2022
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF OKT a
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Muhammad Arafah Dan Pembimbing II: Amran Amiruddin
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?