Skripsi

Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Internet Of Things

---

ABSTRAK
Ardiansyah Nur, Sistem Deteksi Dini Kebakaran Berbasis Internet of Things (dibimbing oleh Ilham dan Amran Amiruddin).

Kebakaran pada rumah merupakan salah satu bencana yang seringkali di temui pada masyarakat apalagi ketika daerah tersebut merupakan daerah pemukiman yang padat penduduk. Belum lagi dengan bencana kebakaranrumah yang disebabkan oleh korseliting listrik paling banyak memakan korban jiwa dan kerugian bagi pemilik rumah. Adapun tujuan penelitian ini bagaimana membangun sistem peringatan dini kebakaran berbasis internet of things. Pada penelitian ini menggunakan metode perancangan dan pengujian perangkat keras serta adanya beberapa alat seperti ESP32 SIM800L, DHT-11, MQ-2, Sensor Flame, Buzzer, dan Pzem 004t. Setelah hasil dari perancangan sistem, dimana sistem bejkerja dengan kondisi onlinemaupun offline dan begitu juga dengan masisng -masing sensor bekerja sesuai dengan kondisi inputan api, asap, suhu dan arus listrik yang mempunyai tingkat akurasi pendeteksi voltase mencapai 99.62%. Sehingga dengan adanya sistem ini masyarakat dapat mengurangi kewaspadaan dan dengan sistem ini juga dapat di monitoring melalui smartphone.

Kata Kunci: Internet of Things, Mikrokontroler, Blynk, Kebakaran, Listrik.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR ARD s

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2022

Deskripsi Fisik

xiii + 81 hlm.: ilus.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF ARD s

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Ilham Dan Pembimbing II: Amran Amiruddin

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar