UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan collaborative Filtring Pada E-Marketspace Barang Bekas Mahasiswa Sebagai Media Penjualan
Penanda Bagikan

Skripsi

Penerapan collaborative Filtring Pada E-Marketspace Barang Bekas Mahasiswa Sebagai Media Penjualan

Rany M. Petta Solong - Nama Orang;

ABSTRAK
RANY M PETTA SOLONG, Penerapan Collaborative Filtering Pada E- Marketspace Barang Bekas Mahasiswa Sebagai Media Penjualan (dibimbing oleh A. Sumardtin dan Nuraida Latif)
Permasalahan yang terjadi adalah Sebagai mahasiswa baru dalam memenuhi kebutuhan barang-barang perabotan kosnya, cenderung lebih banyak yang membeli secara langsung di toko akan tetapi harga relatif mahal dan menyita banyak waktu karena harus datang ke toko untuk melihat produk dan melakukan transaksi di dalam toko. Alasan tidak membeli barang bekas karena sebagai warga Pendatang baru masih belum tahu media yang menyediakan perabotan kos bekas. Padahal bila membeli perabotan kos bekas layak pakai, harganya pasti relatif murah dan dapat menghemat pengeluaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi E-Marketspace Barang Bekas Mahasiswa Sebagai Media Penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Collaborative Filtering. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pada sistem E-Marketspace ini dapat memberikan rekomendasi kepada user yang lain agar lebih mudah memilih barang berdasarkan tingkat identik dengan user yang lain. Collaborative Filtering bekerja dengan cara memberikan rekomendasi kepada user lainnya dengan cara memberikan rating. rating dapat bekerja jika user telah selesai memesan barang. Dan hasilnya user lain akan diberikan rekomendasi oleh user sebelumnya jika terdapat tingkat similaritas yang tinggi dan berdasarkan hasil kuisioner diperoleh nilai presentase sebesar 91,04% masuk pada kategori sangat layak berdasarkan tabel kelayakan.


Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering,Barang Bekas, E-Marketspace, Media Penjualan




Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/821) SKR/TI/2022 REF RAN p
2760/SKR-Ti/AKBA/24
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR RAN p
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2022
Deskripsi Fisik
xv + 71 hlm., 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF RAN p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: A. Sumardin Dan Pembimbing II: Nuraida Latif
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?