UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Skripsi

Prediksi Penggunaan Beban Listrik Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda (Studi Kasus: PLN ULP Daya)

Rikardiani Paredatu - Nama Orang;

ABSTRAK
RIKARDIANI PAREDATU Prediksi Penggunaan Beban Listrik Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda (Studi Kasus: Pln Ulp Daya) (dibimbing oleh Nurzaenab dan Akbar Hendra)
Permasalahan yang terjadi dalam penelitian ini adalah kesulitan yang dihadapi PLN ULP Daya untuk memprediksi beban listrik guna memastikan pasokan yang efisien dan memadai untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi beban listrik menggunakan metode regresi linear berganda pada PLN ULP Daya untuk membantu PLN ULP Daya dalam memastikan pasokan beban listrik yang efisien dan memadai untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Data ini diperoleh melalui Penelitian lapangan, Studi pustaka dan Wawancara Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda untuk menganalisis hubungan antara variabel jumlah pelanggan, daya tersambung, dan pendapatan penjualan energi terhadap beban listrik yang terjual (KWH). Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi yang sangat baik dengan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 257.184.197 kWh dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,42%. Prediksi untuk lima tahun ke depan mengindikasikan peningkatan permintaan energi yang signifikan, menunjukkan perlunya PLN ULP Daya mempersiapkan strategi untuk menghadapi peningkatan ini.
Kata Kunci: Prediksi Beban Listrik, Regresi Linear Berganda, PLN ULP Daya, MAE, MAPE.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/) SKR/TI/2024 REF RIK p
2801/SKR-Ti/AKBA/24
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR RIK p
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2024
Deskripsi Fisik
xii + 51 hlm., 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF RIK p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Nurzaenab Dan Pembimbing II: Akbar Hendra
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?