Skripsi

Aplikasi Produksi Hasil Bumi Untuk Meningkatkan Distribusi Pemasaran Yang Tepat Guna Menggunakan Metode Auto Regresive Interratied Moving Average (ARIMA)

---

ABSTRAK

IKA NURWAHYUNI, Aplikasi Produksi Hasil Bumi Untuk Meningkatkan Distribusi Pemasaran yang Tepat Guna Menggunakan Metode Auto Regressive Integrated Moving Average (dibimbing oleh First Wanita dan Muhammad Ichfan Askar)

Permasalahan yang terjadi adalah perkembangan industri berdampak pada penurunan peran pertanian. hal ini menyebabkan peran pertanian mulai menurun karena fokus pembangunan beralih ke sektor non-pertanian. Hal Ini menunjukkan bahwa pertanian menjadi kurang strategis. Masalah, yang muncul dengan produk pertanian sangat sulit untuk diselesaikan karena sifat produk pertanian yang tidak fleksibel. Sehingga, banyak produk pertanian tidak terjual dengan baik, dan nilai jualnya menurun. Akibatnya, pendapatan petani menurun.Oleh karena itu peneliti menawarkan solusi dari permasalahan ini dengan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi hasil bumi sebagai media promosi dan distribusi pemasaran yang tepat guna. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan distribusi produk pertanian dengan mengembangkan sistem informasi hasil bumi yang inovatif dan berbasis teknologi. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan dan penelitian pustaka. Motode yang digunakan dalam penelitian adalah menggunakan metode Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Metode ARIMA mampu memberikan prediksi yang akurat, yang dapat membantu perencanaan distribusi dan pemasaran hasil bumi secara lebih efektif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi produksi hasil bumi berjalan dengan baik dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) sesuai dengan tahapannya yaitu Requirements Planning, RAD Design Workshop, Implementation dan pengujian sistem ini menggunakan blackbox untuk memastikan bahwa aplikasi ini berjalan sesuai dengan harapan.

Kata Kunci : Sistem Informasi, Hasil Bumi, Distribusi, Rapid Application Development (RAD), Blackbox.

 

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR IKA a

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 74 hlm., 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF IKA a

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: First Wanita Dan Pembimbing II: Muhammad Ichfan Askar

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar