Skripsi

Sistem Adaptif Penentuan Lokasi Usaha Minimarket Menggunakan Metode Reinforcement Learning

---

ABSTRAK
SITI MAYSAROH, Sistem Adaptif Penentuan Lokasi Usaha Minimarket Menggunakan Metode Reinforcement Learning (dibimbing oleh Mashud dan Nur Idil Fitri Idris)
Permasalahan yang terjadi adalah belum adanya sistem adaptif yang dapat menyesuaikan lokasi usaha berdasarkan perubahan kondisi lingkungan seperti kepadatan penduduk, lalu lintas, jarak kompetitor, dan jarak antar cabang. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pelaku usaha menentukan lokasi yang strategis dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti kepadatan penduduk, keramaian lalu lintas, jarak
ke cabang lain, dan jarak ke kompetitor. Data ini di peroleh melalui observasi lapangan, studi pustaka dan dokumentasi. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode Reinforcement Learning yang memanfaatkan proses normalisasi data dan pembobotan kriteria untuk menghitung reward dari setiap lokasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tiga kategori rekomendasi lokasi: reward tertinggi diperoleh oleh Indomaret Poros BTP dengan skor 0.9981, reward sedang oleh Indomaret KM 12 No. 16 dengan skor 0.9278, dan reward terendah oleh Indomaret Poros Kapassa Raya dengan skor 0.1457. Sistem ini membuktikan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi lokasi usaha
yang objektif dan adaptif berdasarkan data real-time.
Kata Kunci: Reinforcement Learning, Lokasi, Usaha, Sistem, Reward.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR SIT s

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2025

Deskripsi Fisik

xiii + 74 hlm., 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF SIT s

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Mashud dan Pembimbing II: Nur Idil Fitri Idris Penguji: Amran Amiruddin, Muhajirin dan Rusmini

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar