UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Implementasi Algoritma Roberta Untuk Deteksi Berita Hoax Berbahasa Indonesia Dengan Fine-Tuning Dataset lokal
Penanda Bagikan

CD Skripsi

Implementasi Algoritma Roberta Untuk Deteksi Berita Hoax Berbahasa Indonesia Dengan Fine-Tuning Dataset lokal

Andi Muhammad Fadjrin Arif - Nama Orang;

ABSTRAK
ANDI MUHAMMAD FADJRIN ARIF. Implementasi Algoritma Roberta Untuk Deteksi Berita Hoax Berbahasa Indonesia Dengan Fine-Tuning Dataset Lokal (dibimbing oleh Nurzaenab dan A. Sumardin)
Penyebaran berita hoaks berbahasa Indonesia yang semakin marak di media daring menimbulkan kebutuhan akan sistem deteksi otomatis yang akurat. Solusi yang ditawarkan penelitian ini adalah penerapan model RoBERTa dengan fine-tuning hyperparameter menggunakan Optuna, serta analisis interpretatif hasil prediksi menggunakan LIME. Tujuan penelitian adalah membangun sistem deteksi berita hoaks yang akurat, stabil, dan dapat dijelaskan secara linguistik. Data penelitian diperoleh melalui studi pustaka dan 9.950 berita hasil web scraping dari TurnBackHoax.id (hoaks) dan Detik.com (valid. Metode penelitian yang digunakan adalah preprocessing teks, fine-tuning RoBERTa, optimasi hyperparameter dengan Optuna, evaluasi menggunakan confusion matrix dan metrik (akurasi, presisi, recall, F1-score, ROC-AUC), serta interpretasi model dengan LIME. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RoBERTa fine-tuned mencapai akurasi 95,68%, F1-score 95,63%, dan ROC-AUC 99,11% dengan performa yang konsisten pada berbagai percobaan. Sistem ini dinyatakan efektif sebagai deteksi awal berita hoaks berbahasa Indonesia dan berpotensi diimplementasikan pada platform pemantauan berita.
Kata kunci: Bahasa Indonesia, Deteksi Hoaks, Fine-Tuning, LIME, Optuna, RoBERTa.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A / 956) CD/SKR/TI/2025 REF AND i
2902/CD/SKR-Ti/25
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR AND i
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2025
Deskripsi Fisik
xv + 105 hlm., 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF AND i
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Nurzaenab dan Pembimbing II: A. Sumardin Penguji: Andi Yulia Muniar, Ilham dan Kamaruddin
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?