Skripsi

Penentuan Nutri Grade Nilai Gizi Pada Produk Minuman Berbasis Android Menggunakan Metode Bayesian Network

---

ABSTRAK
Valerianus Theofilus Obe. Penentuan Nutri-Grade Nilai Gizi Pada Produk Minuman Berbasis Android Menggunakan Metode Bayesian Network (dibimbing oleh Tatik Maslihatin dan Listia Utami)

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Android guna membantu pengguna dalam memahami tingkat kesehatan minuman kemasan yang mereka konsumsi. Selain itu, penelitian ini juga mengukur akurasi yang dihasilkan aplikasi melalui pengambilan data nilai gizi dari label produk menggunakan metode ekstraksi teks. Sistem dikembangkan menggunakan metode perancangan aplikasi mobile yang mengintegrasikan teknologi OCR (Google ML Kit) dan klasifikasi Bayesian Network. Penyimpanan data dilakukan dengan layanan Firebase. Hasil pengujian alpha menunjukkan fungsi aplikasi berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan pengujian terhadap 20 dataset menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 90%. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi layak digunakan sebagai media bantu untuk meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap informasi gizi pada minuman kemasan.

Kata kunci: Nutri-Grade, Android, OCR, Bayesian Network, klasifikasi gizi, aplikasi kesehatan
 

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR VAL p

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2025

Deskripsi Fisik

xii + 87 hlm., 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF VAL p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Tatik Maslihatin dan Pembimbing II: Listia Utami Penguji: A. Sumardin, Andi Yulia Muniar dan Endang Sriningsih

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar