CD Skripsi
Implementasi Metode Multi-Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis Dengan Pendekatan K-Means Clustering Untuk Rekomendasi Fashion Berdasarkan Gaya Dan Tren
ABSTRAK
ANDI RAHAYU OKTAVIA, Implementasi Metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis Dengan Pendekatan K-Means
Clustering Untuk Rekomendasi Fashion Berdasarkan Gaya Dan Tren (dibimbing oleh Andi Yulia Muniar dan A. Sumardin).
Perkembangan industri fashion yang pesat menuntut adanya sistem rekomendasi yang mampu menyesuaikan dengan tren dan preferensi gaya
individu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi fashion berbasis web dengan menggabungkan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan K-Means Clustering. Data diperoleh melalui studi pustaka dan survei preferensi pengguna serta produk fashion dari marketplace. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan dan personal. Evaluasi akurasi melalui perhitungan manual dan pengujian kuesioner terhadap 15 responden menghasilkan skor yang tinggi, yaitu 84,67% untuk aspek kegunaan, 80,19% untuk kualitas informasi, 80,22% untuk interaksi pelayanan, dan 6,67% untuk kualitas antarmuka pengguna, dengan kesan keseluruhan mencapai 86,67%. Dengan demikian, kombinasi metode K-Means dan MOORA terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem rekomendasi fashion.
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, MOORA, K-Means Clustering, Fashion,
Preferensi Gaya, SPK
Tidak tersedia versi lain