UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Model Trnsfer Learning Efficientnet-B2
Penanda Bagikan

Skripsi

Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Model Trnsfer Learning Efficientnet-B2

Hidayat Bakri - Nama Orang;

ABSTRAK
HIDAYAT BAKRI, 2025. Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Model Transfer Learning EfficientNet-B2 (dibimbing oleh Muhajirin dan Nurzaenab).

Pengenalan ekspresi wajah penting untuk mendukung interaksi edukatif di sekolah dasar, di mana guru sering kesulitan memahami kondisi emosional siswa secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa model EfficientNet-B2 berbasis transfer learning dalam mengenali ekspresi wajah anak-anak, serta menganalisis pengaruh prapemrosesan berupa pemangkasan area wajah dan pemisahan area atas–bawah terhadap akurasi klasifikasi. Metode penelitian dilakukan dengan transfer learning menggunakan arsitektur EfficientNet-B2 yang telah dipra-latih pada ImageNet. Model dilatih pada dataset AffectNet dengan tiga kelas (happy, neutral, sad) dan diuji pada dataset Raf-DB. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan standar (wajah utuh) memberikan performa terbaik dengan akurasi 93% dan AUC 0,95. Teknik prapemrosesan justru menurunkan performa, yaitu 87% (AUC 0,90) pada pemangkasan, 80% (AUC 0,85) pada pemisahan atas–bawah, dan 70% (AUC 0,77) pada kombinasi keduanya. Kesimpulannya, representasi wajah utuh lebih efektif dibandingkan pendekatan terbatas, dan hasil ini dapat menjadi dasar pengembangan sistem deteksi emosi siswa untuk mendukung pembelajaran yang adaptif.

Kata kunci: Pengenalan Ekspresi Wajah, Efficientnet-B2, Transfer Learning, Pemangkasan Wajah, Pemisahan Area Wajah


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A / 958) SKR/TI/2025 REF HID p
2963/SKR-TI/AKBA/25
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR HID p
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2025
Deskripsi Fisik
xii + 106 hlm., 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF HID p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Muhajirin dan Pembimbing II: NUrzaenab Penguji: Muhammad Arafah, Ilham dan Marwa Sulehu
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?