UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Natural Language Processing : Eksplorasi Sentimen Masyarakat Dalam Evaluasi Produk Lokal Indonesia Menggunakan Algoritma Bag Of Words, TF-IDF, Word2Vec, Dan Doc2Vec
Penanda Bagikan

Text

Natural Language Processing : Eksplorasi Sentimen Masyarakat Dalam Evaluasi Produk Lokal Indonesia Menggunakan Algoritma Bag Of Words, TF-IDF, Word2Vec, Dan Doc2Vec

Ivan Rifky Hendrawan - Nama Orang; Ema Utami - Nama Orang;

Dengan memadukan pengetahuan mendalam mengenai produk lokal di Indonesia dan kecanggihan teknologi analisis teks, penulis menawarkan pemahaman yang lebih dalam tentang pandangan dan opini masyarakat terhadap produk lokal. Pembaca akan diajak melihat bagaimana setiap metode bekerja, keunggulan dan kelemahannya, serta cara memilih metode yang paling tepat untuk mencapai hasil optimal.
Dalam buku ini, penulis tidak hanya memaparkan konsep-konsep teoretis mengenai metode-metode, tetapi juga memberi contoh implementasi nyata pada klasifikasi teks sentimen lokal di Indonesia. Pembaca akan belajar langkah-langkah praktis dalam pre-processing teks, evaluasi kinerja metode-metode tersebut, serta mendapatkan wawasan tentang keunggulan dan kelemahan masing-masing metode.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA BUKU/KOMPUTER/2023 006.3 IVA n
B02927
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.3 IVA n
Penerbit
Yogyakarta : Penerbit Andi., 2023
Deskripsi Fisik
viii + 248 hlm.; 23 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-01-3668-9
Klasifikasi
006.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. I.; Cet. I
Subjek
Kecerdasan Buatan
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?