Skripsi

Penerapan Elbow Method Untuk Penentuan Jumlah Cluster Optimal K-means Dalam Pengelompokan Cyberbullying Pada Media Sosial Instagram

---

ABSTRAK

GRACIA ISABEL DE YESUS, Penerapan Elbow Method Untuk Penentuan Jumlah Cluster Optimal K-Means Dalam Pengelompokan Cyberbullying Pada Media Sosial Instagram (dibimbing oleh Ratnawati dan Pasnur)

Permasalahan dalam penelitian ini adalah penentuan jumlah cluster pada algoritma K-Means yang kurang optimal dalam pengelompokan cyberbullying di Instagram, sehingga dapat menurunkan kualitas hasil pengelompokkan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menawarkan solusi dengan menerapkan Elbow Method untuk menentukan jumlah cluster optimal sebelum proses clustering dilakukan, sehingga pengelompokan komentar cyberbullying dapat dilakukan secara lebih terarah dan sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah cluster optimal menggunakan Elbow Method pada algoritma K-Means untuk pengelompokan komentar cyberbullying di media sosial Instagram. Data penelitian diperoleh melalui studi pustaka dan dataset publik Kaggle dan GitHub berupa komentar cyberbullying di Instagram. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode clustering dengan algoritma K-Means yang didukung oleh Elbow Method. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal yang diperoleh menggunakan Elbow Method adalah K = 5. Algoritma K-Means mampu mengelompokkan 1.050 komentar Instagram dengan rata-rata waktu eksekusi 0,0571 detik, dari 10 percobaan (0,0596; 0,0557; 0,0562; 0,0558; 0,0582; 0,0580; 0,0567; 0,0568; 0,0564; 0,0570 detik) yang menunjukkan bahwa metode yang digunakan efisien dalam pengelompokan komentar cyberbullying di Instagram.

Kata kunci: K-Means, Elbow Method, Cyberbullying, Instagram, Clustering, Text Mining

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR GRA p

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2025

Deskripsi Fisik

xviii + 89 hlm., 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF GRA p

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Ratnawati dan Pembimbing II: Pasnur Penguji: Andi Yulia Muniar, Markani, Tatik Maslihatin

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar