Skripsi

Sistem Smart Trash Monitoring Berbasis Internet Of Things Pada Fakultas Kedokteran Universitas Hasanuddin

---

ABSTRAK

Siti Sundari, Sistem Smart Trash Monitoring berbasis Internet of Things pada Fakultas Kedokteran Universitas Hasanuddin.
(dibimbing oleh Akbar Iskandar dan Ilham)

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Smart Trash Monitoring System berbasis Internet of Things (IoT) yang dirancang khusus guna meningkatkan efektivitas serta efisiensi pengelolaan sampah di lingkungan kampus, di mana sistem ini memanfaatkan micro controller NodeMCU ESP8266 sebagai pusat pengendali dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi volume sampah secara real-time dengan tingkat akurasi yang memadai, kemudian data hasil pembacaan sensor secara otomatis dikirim dan tersimpan pada server MongoDB yang terintegrasi sehingga dapat diakses dan dipantau melalui antarmuka web sederhana berbasis HTML, CSS, dan JavaScript secara praktis, serta dilengkapi dengan fitur notifikasi berbasis Telegram bot yang secara langsung memberi peringatan kepada petugas kebersihan ketika kondisi sampah telah mencapai kapasitas penuh, dan berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan di lapangan sistem terbukti mampu bekerja dengan lancar, stabil, serta menghasilkan notifikasi yang responsif sesuai kondisi aktual, sehingga dapat disimpulkan bahwa rancangan sistem ini tidak hanya dapat membantu mempercepat proses pengambilan keputusan dalam pengelolaan sampah namun juga memiliki potensi besar untuk dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi fitur-fitur cerdas lain seperti analisis data, dashboard monitoring yang lebih interaktif, hingga integrasi dengan sistem manajemen kampus dalam rangka mendukung konsep smart campus yang ramah lingkungan dan berkelanjutan.

Kata Kunci: Kata Kunci: Smart Trash Monitoring System, Internet of Things, NodeMCU ESP8266, HC-SR04, Telegram Bot.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR SIT s

Penerbit

Makassar : UNITAMA., 2025

Deskripsi Fisik

xiii + 80 hlm., 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF SIT s

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I: Akbar Iskandar dan Pembimbing II: Ilham Penguji: Suryadi Syamsu, Tamus Bin Tahir dan Ramlah. P

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar