UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Prediksi Penumpang Menggunakan Metode Single Moving Average Berbasis Web
Penanda Bagikan

Skripsi

Sistem Prediksi Penumpang Menggunakan Metode Single Moving Average Berbasis Web

Geriz Prilsetio Ambalinggi - Nama Orang;

ABSTRAK

GERIZ PRILSETIO AMBALINGGI, Sistem Prediksi Penumpang Menggunakan Metode Single Moving Average Berbasis web (dibimbing oleh Annisa Nurul Puteri dan Erwin Gatot Amiruddin)

POLitha & Co memiliki data jumlah penumpang yang selama ini hanya dimanfaatkan untuk kebutuhan administrasi, sehingga belum digunakan secara optmal sebagai dasar pengambilan keputusan. Ketiadaan sistem prediksi menyebabkan pihak perusahaan kesulitan dalam memperkirakan jumlah penumpang pada periode mendatang. Oleh karena itu, solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah membangun sistem prediksi jumlah penumpang berbasis web dengan menerapkan metode Single Moving Average (SMA) agar data historis dapat diolah menjadi informasi prediktif yang bermanfaat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi jumlah penumpang berbasis web menggunakan metode Single Moving Average, serta membantu pihak perusahaan dalam memperoleh gambaran jumlah penumpang pada periode berikutnya secara lebih akurat dan sistematis. Data diperoleh melalui observasi lapangan, studi pustaka, wawancara dan dokumentasi. Metode analisis data yang digunakan adalah metode Single Moving Average (SMA), yaitu metode peramalan yang menghitung nilai rata-rata dari sejumlah data historis dalam periode tertentu untuk memprediksi nilai pada periode selanjutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi jumlah penumpang berbasis web berhasil dibangun dan dapat berfungsi dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT), sistem memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 90,8%, yang menunjukkan bahwa sistem dinilai efektif, mudah digunakan, dan mampu membantu pihak PO Litha & Co dalam memprediksi jumlah penumpang pada periode mendatang.

Kata Kunci: Sistem Prediksi, Single Moving Averange, PHP, MySQL, Website.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A / 984) SKR/TI/2024 REF GER s
3017/SKR-Ti/AKBA/26
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR GER s
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2024
Deskripsi Fisik
xiv + 70 hlm., 28,5 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF GER s
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Annisa Nurul Puteri dan Pembimbing II: Erwin Gatot Amiruddin Penguji: Muhajirin, Syaharullah Disa dan Mursalim
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?