UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Sentimen Series The Falcon And The Winter Soldier Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Metode Artificial Neural Network
Penanda Bagikan

Skripsi

Analisis Sentimen Series The Falcon And The Winter Soldier Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Metode Artificial Neural Network

Muhammad Ragil Alriananda - Nama Orang;

ABSTRAK

MUHAMMAD RAGIL ALRINANDA. Analisis Sentimen Series The Falcon and The Winter Soldier Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Metode Artifial Neural Network (ANN) (dibimbing oleh Ratnawati dan Akbar Iskandar).

Permasalahan yang terjadi dalam penelitian ini adalah beragamnya opini publik di media sosial X (Twitter) mengenai serial The Falcon and The Winter Soldier, baik berupa tanggapan positif, negatif, maupun netral, sehingga diperlukan metode analisis yang mampu mengklasifikasikan sentimen secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas dan tingkat akurasi metode Artificial Neural Network (ANN) dalam melakukan analisis sentimen terhadap serial tersebut. Data peneletian ini diperoleh melalui proses scraping dari media sosial X (Twitter) yaitu 4500 data, yang kemudian melalui tahap preprocessing, pelabelan, pembagian data, dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Artificial Neural Network (ANN) yang dibandingkan dengan Support Vector Machine (SVM) sebagai model pembanding. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model ANN mencapai akurasi sebesar 88% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang cukup baik, sementara model SVM memperoleh akurasi 89% dengan performa sedikit lebih unggul pada kelas netral. Dengan demikian, ANN terbukti efektif dalam mengklasifikasikan sentimen meskipun SVM masih memiliki akurasi yang lebih tinggi.

Kata Kunci : Analisis Sentimen, Artificial Neural Network, The Falcon and The Winter Soldier, Media Sosial X, Twitter.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A / 986) SKR/TI/2025 REF MUH a
3020/SKR-Ti/AKBA/26
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR MUH a
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2025
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF MUH a
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Ratnawati dan Pembimbing II: Akbar Iskandar Penguji: Mursalim, Khaidir Rahman Nasir dan Muhammad Rizal. H
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?