CD Skripsi
Prediksi Tingkat Kejahatan Konvensional Untuk Penentuan Area Patroli Menggunakan Metode Regresi Linear Studi Kasus Polrestabes Makassar
ABSTRAK
MUHAMMAD RIFALDI. Prediksi Tingkat Kejahatan Konvensional Untuk Penentuan Area Patroli Menggunakan Metode Regresi Linear Studi Kasus Polrestabes Makassar (dibimbing oleh First Wanita dan Listia Utami)
Permasalahan yang terjadi adalah proses analisis dan pemetaan wilayah rawan kejahatan di wilayah hukum Polrestabes Makassar yang masih membutuhkan optimalisasi agar lebih akurat dan berbasis data dalam menentukan skala prioritas patroli. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem prediksi tingkat kejahatan konvensional berbasis web menggunakan metode regresi linear berganda untuk membantu kepolisian dalam memetakan area rawan kejahatan secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda dengan memanfaatkan variabel jumlah penduduk, luas wilayah, jumlah kepala keluarga, dan jumlah fasilitas ekonomi, yang diimplementasikan ke dalam sistem berbasis framework Laravel dan database MySQL. Data penelitian diperoleh melalui studi pustaka, penelitian lapangan dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi yang dihasilkan memiliki persamaan Ŷ = 274,98 + 0,0012X₁ – 2,4865X₂ + 0,02029X₃ – 0,09946X₄, dengan tingkat akurasi MAPE sebesar 9,98%, yang dikategorikan sangat akurat. Berdasarkan hasil prediksi dan perhitungan skor prioritas, sistem berhasil mengidentifikasi lima wilayah prioritas tinggi untuk patroli kejahatan konvensional, yaitu Kecamatan Panakkukang, Biringkanaya, Tallo, Tamalate, dan Rappocini.
Kata kunci: Sistem Prediksi, Regresi Linear Berganda, Kejahatan, Laravel, MAPE, Polrestabes Makassar.
Tidak tersedia versi lain