Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
    To
  • Ketersediaan
  • Lampiran
  • Tipe Koleksi
    Lihat Lebih Banyak
  • Format Fisik Dokumen
    Lihat Lebih Banyak
  • Lokasi
  • Bahasa
Ditemukan 3 dari pencarian Anda melalui kata kunci: author=Asrang
cover
Implementasi K-Means Untuk Mengurangi Waktu Komputasi Pada Pengelompokan Doku…
Komentar Bagikan
Asrang

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CD SKR Si 18 ASR i

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
CD SKR Si 18 ASR i
cover
Implementasi K-Means Untuk Mengurangi Waktu Komputasi Pada Pengelompokan Doku…
Komentar Bagikan
Asrang

Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan teknik clustering K-Means untuk mengurangi waktu komputasi pada pengelompokan dokumen berita Bahasa Indonesia dengan metode K-Nearest Neighbor. Data ini diperoleh dari 1) Studi Pustaka, 2) Website kompas.com. Data ini dianalisis dengan menggunakan kombinasi K-Means dan K-Nearest Neighbor. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi K-M…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvii + 95 hlm.; 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR Si 18 ASR i
cover
Aplikasi Text Mining Untuk Pencarian Dokumen Standar Prosedur Operasional Den…
Komentar Bagikan
Asrang

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
vi + 41 hlm.; 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
KKLP Si 18 ASR a

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
vi + 41 hlm.; 28,5 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
KKLP Si 18 ASR a