Skripsi

Implementasi Metode K-Means Dan K-Nearest Neighbor Untuk Pengelompokan Data Potensi Pemakaian Air Pelanggan Pada PDAM Kabupaten Takalar

---

Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan teknik clustering K-Means untuk mengelompokkan data pelanggan dan memprediksi potensi pemakaian air pelanggan dengan metode K-Nearest Neighbor.
Data ini diperoleh melalui (1) Penelitian Lapangan (2) Studi Pustaka (3) Wawancara.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi K-Means dapat mengelompokkan data pelanggan dan menghasilkan potensi pemakaian air pelanggan dengan menggunakan k-Nearest Neighbor. K-Means dan K-Nearest Neighbor memiliki akurasi yang lebih tinggi dalam memprediksi potensi pemakaian air dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighbor murni. Hasil menunjukkan akurasi prediksi potensi dengan metode K-Means dan K-Nearest adalah 83,2%, sedangkan hasil prediksi K-Nearest Neighbor tanpa melakukan clustering adalah 80,8%.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKR Si 18 NUR i

Penerbit

Makassar : STMIK AKBA., 2018

Deskripsi Fisik

xvi + 88 hlm.; 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

REF NUR i

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pembimbing I : Wabdillah dan Pembimbing II : Andi Sumardin

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar