UPT Perpustakaan Unitama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan Model Bert Dan Algoritma X-Means Untuk Analisis Sentimen Dan Segmentasi Ulasan Pengguna Pada Platform E-Commerce
Penanda Bagikan

CD Skripsi

Penerapan Model Bert Dan Algoritma X-Means Untuk Analisis Sentimen Dan Segmentasi Ulasan Pengguna Pada Platform E-Commerce

Jihan Fakhirah Arif - Nama Orang;

ABSTRAK
JIHAN FAKHIRAH ARIF. Penerapan Model BERT dan Algoritma X-Means untuk Analisis Sentimen dan Segmentasi Ulasan Pengguna pada Platform E-Commerce (dibimbing oleh Nurzaenab dan Fitriana M. Sabir).

Permasalahan yang terjadi adalah Penyebaran ulasan pengguna pada platform e-commerce seperti Tokopedia memberikan dampak signifikan terhadap pengalaman pengguna dan strategi pemasaran. Namun, beragamnya ulasan menyulitkan analisis manual terhadap sentimen dan pola perilaku pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna menggunakan model BERT dan mengelompokkan ulasan berdasarkan pola sentimen menggunakan algoritma X-Means. Data diperoleh melalui studi pustaka dan teknik web scrapping. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari situs aplikasi google play store untuk mendapatkan nama dan ulasan pengguna pada platfrom e-commers khusunya pada aplikasi Tokopedia. Metode yang digunakan mencakup analisis sentimen dengan BERT Multilingual, serta klasterisasi menggunakan X-Means yang secara otomatis menentukan jumlah klaster optimal berdasarkan Bayesian Information Criterion (BIC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasterisasi menghasilkan empat klaster utama dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,5296, yang mencerminkan kualitas segmentasi yang baik. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi BERT dan X-Means mampu memberikan analisis sentimen yang akurat dan segmentasi ulasan pengguna yang relevan, sehingga dapat digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran dan personalisasi layanan pada platform e-commerce.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Model BERT, X-Means, Segmentasi Pengguna, E-Commerce.


Ketersediaan
#
Perpustakaan STMIK AKBA (A/944) CD/SKR/TI/2025 REF JIH p
2873/CD/SKR-Ti/25
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
CDSKR JIH p
Penerbit
Makassar : UNITAMA., 2025
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
REF JIH p
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pembimbing I: Nurzaenab Dan Pembimbing II: Fitriana M. Sabir
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan Unitama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?